Fashion-Trends der anderen Art

Mit Kleidung gegen Gesichtserkennung

Das italienische Start-Up Cap_able hat eine Kollektion aus Kleidungsstücken lanciert, die Gesichtserkennungsprogramme verwirren und eine korrekte Registrierung verhindern. Die Stücke sind so gestaltet, dass die Erkennungssoftware den oder die Träger*in entweder nicht erfassen kann oder falsch speichert, beispielsweise als Giraffe oder Hund. Die Strickmuster, die diesen Effekt erzeugen, sind softwaregeneriert und auf die Gesichtserkennungssoftware YOLO abgestimmt. Die inzwischen patentierte Technologie soll in Zukunft noch schnellere und präzisere Abwehr von automatisierter Gesichtserkennung ermöglichen.