Data Onboarding

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Data Onboarding: Tutto quello che devi sapere sull’alternativa ai cookie.

Negli ultimi anni, le leggi sulla protezione dei dati in Europa e negli Stati Uniti si sono notevolmente inasprite. Browser web come Safari e Firefox hanno già da tempo fortemente limitato o completamente bloccato l’uso dei cookie di terze parti. L’industria pubblicitaria si trova ora di fronte a una grande sfida, poiché il classico tracciamento degli annunci sta vacillando.

Mentre finora i cookie di terze parti fornivano informazioni sul comportamento di navigazione di una persona, consentendo così pubblicità personalizzata su più siti web, le aziende che fanno pubblicità devono ora ripensare le loro strategie di targeting e trovare soluzioni innovative per continuare a diffondere pubblicità rilevante.

Una soluzione che si sta rivelando particolarmente promettente in questo contesto è il Data Onboarding. In questo processo, i dati di prima parte di diverse origini vengono collegati in modo sicuro in una Data Clean Room, creando così profili di pubblico precisi. Goldbach, uno dei primi a muoversi nel mercato svizzero, ha già nel 2022 concepito una soluzione di Data Onboarding per il targeting pubblicitario insieme all’azienda tecnologica svizzera Decentriq.

Ecco come funziona

Goldbach implementa il Data Onboarding con la Data Clean Room di Decentriq. Grazie a questa tecnologia, i brand non devono fare pure congetture sugli interessi e sul comportamento dei loro potenziali acquirenti. Sulla base di dati di prima parte di alta qualità, gli algoritmi di intelligenza artificiale definiscono segmenti di pubblico precisi – i dati dei clienti parlano da soli. Grazie a tecnologie avanzate per la privacy, i dati nella Data Clean Room rimangono sempre confidenziali e inaccessibili.

Gli inserzionisti inseriscono informazioni sui clienti dai loro database CRM, come il comportamento d’acquisto o le preferenze. Queste informazioni sono particolarmente preziose, poiché i clienti esistenti rappresentano al meglio il pubblico di riferimento. D’altra parte, Goldbach mette a disposizione, lato publisher, dati utente inclusi dati demografici e interessi di lettura, raccolti nell’intero network Goldbach e nei siti TX (fino a 1,5 milioni di utenti al mese). È importante che i set di dati abbiano un identificatore comune per consentire un confronto. Di solito, l’indirizzo e-mail viene utilizzato come tale identificatore.

Prima che i dati entrino nella Data Clean Room, vengono crittografati. L’azienda che fa pubblicità “blocca” i dati con una propria chiave, che non viene condivisa né con Goldbach né con Decentriq. Grazie a tecnologie avanzate di protezione dei dati come il Confidential Computing, i dati rimangono completamente protetti anche durante il confronto e l’analisi.

Dopo il confronto dei dati, la tecnologia Data Clean Room di Decentriq fornisce una varietà di informazioni sui segmenti di clientela e, con l’aiuto dell’IA, genera a sua volta segmenti di pubblico ottimali all’interno dell’inventario dei publisher:

  • Le analisi Affinity Insights forniscono informazioni sulla sovrapposizione tra i clienti dell’azienda che fa pubblicità e gli utenti lato publisher, inclusi dati demografici, affinità tematiche basate sul comportamento di lettura e altro ancora.
  • Sulla base di questa sovrapposizione, vengono generati pubblici lookalike tramite algoritmi. Con l’aiuto dell’IA, vengono identificati utenti sui siti dei publisher che mostrano somiglianze. Questi lookalike possono essere ottimizzati in termini di portata o precisione del targeting.

I profili di pubblico appena acquisiti possono ora essere utilizzati per la pubblicità online mirata. Da qui in poi, la pubblicità programmatica funziona come di consueto, indipendentemente dal dispositivo finale.

Vantaggi per gli inserzionisti

L’uso della tecnologia Data Onboarding, che impiega dati di prima parte anziché cookie di terze parti, offre numerosi vantaggi alle aziende che fanno pubblicità:

Campagne efficaci grazie a un approccio mirato

  • Comprensione approfondita del cliente: Analizzando i dati di prima parte oltre ai dati dei publisher, le aziende ottengono preziose informazioni sui loro clienti e sul loro comportamento.
  • Campagne personalizzate: Grazie alle informazioni derivanti dalle analisi Affinity Insights, le aziende possono pianificare campagne individuali e creare contenuti ottimizzati per i loro pubblici di riferimento.
  • Migliore efficacia pubblicitaria grazie a un targeting efficace: Con l’uso di dati di prima parte di alta qualità, la tecnologia Data Onboarding aiuta le campagne pubblicitarie a ottenere un impatto maggiore, ad esempio in termini di engagement o conversioni.

Funzionalità user-friendly

Pubblico ampliato
Grazie all’estensione AI Lookalike, i potenziali nuovi clienti con interessi e comportamenti simili alla base clienti esistente possono essere raggiunti nel network dei publisher.

Budget ottimizzati
Grazie al targeting mirato di pubblici rilevanti, il budget pubblicitario può essere utilizzato in modo più efficiente.

Facilità d’uso
La piattaforma offre un’interfaccia user-friendly per un caricamento dati semplice e intuitivo.

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Alto grado di protezione e sicurezza dei dati

  • Elevati standard di protezione dei dati: L’elaborazione e l’analisi dei dati sensibili di prima parte avvengono nella Data Clean Room sicura di Decentriq, che soddisfa i più elevati standard di protezione dei dati.
  • Protezione dei dati personali: I dati personali vengono crittografati prima di entrare nella Data Clean Room e resi inaccessibili a terzi. Rimangono crittografati durante l’intero processo.
  • Sicurezza dei dati verificabile: I dati sono comprovatamente protetti e costantemente inaccessibili. Grazie al Confidential Computing, vengono utilizzati solo per confronti e analisi predefiniti.

Consigli pratici

Nell’implementazione del Data Onboarding, ci sono alcuni fattori che possono contribuire in modo significativo al successo. Segui questi consigli per ottenere il massimo dalla tua campagna pubblicitaria.

Le campagne di Data Onboarding sono più efficaci se gli inserzionisti dispongono di un ampio database con oltre 10.000 indirizzi e-mail o altri identificatori. La sovrapposizione stessa, tuttavia, non deve essere grande: sulla base di un piccolo “pubblico di base”, il pubblico di riferimento può essere ampliato tramite lookalike. Raccomandazione: crea due o tre pubblici nella Data Clean Room e verifica quali funzionano meglio per gli obiettivi di campagna desiderati.

È necessario disporre di identificatori univoci per il tuo pubblico “ideale”, come gli indirizzi e-mail. Se non disponi di tali identificatori nel tuo sistema CRM, i partner dati locali possono offrire soluzioni.

Le campagne di Data Onboarding dovrebbero concentrarsi su conversioni o engagement e/o rivolgersi a un pubblico specifico. Tuttavia, se l’obiettivo è distribuire il materiale pubblicitario a un’ampia fascia di popolazione, il Data Onboarding è meno adatto.

Il successo della campagna viene misurato in base a metriche come il tempo di permanenza sulla pagina, le conversioni o il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS). Sebbene anche i tassi di clic di solito migliorino, sono influenzati anche da altri fattori esterni. Inoltre, il Data Onboarding non ha alcun impatto sui KPI lato inventario, come le impressioni. Questi dipendono piuttosto dalla strategia di acquisto.

Mantieni una certa flessibilità per quanto riguarda la durata della campagna, i posizionamenti e i formati utilizzati. Prenditi del tempo per il monitoraggio e l’adattamento delle impostazioni della campagna per massimizzare l’efficacia della campagna.

Poiché la maggior parte delle campagne di Data Onboarding utilizza pubblici più precisi (e quindi più piccoli), la distribuzione non avviene sempre al ritmo abituale. Raccomandiamo quindi di stabilire una durata della campagna di almeno quattro settimane con un’estensione opzionale. Il Data Onboarding è ideale anche per campagne annuali e continue con un aggiornamento trimestrale per ottimizzare il targeting.

Anche nel Data Onboarding, una collaborazione efficace è essenziale. Migliore è l’allineamento tra inserzionisti, agenzie, fornitori di tecnologia e marketer e il perseguimento di obiettivi comuni, migliore sarà il risultato.

Le campagne di Data Onboarding producono risultati ancora migliori se vengono ripetute o se vengono condotte campagne successive. Solo così puoi imparare di più sulla tua base clienti, convalidare le ipotesi, imparare dal reporting e utilizzare queste intuizioni per ottimizzare la prossima campagna.

Vuoi approfondire le tue conoscenze sull’argomento?

Abbiamo posto alcune domande a Ines Feltscher di Goldbach neXT e a Juan Baron di Decentriq.

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