Data Onboarding - Tout ce que tu dois savoir sur l'alternative aux cookies

Goldbach met en œuvre le Data Onboarding avec la Data Clean Room de Decentriq. Grâce à cette technologie, les marques n'ont pas à faire des suppositions sur les intérêts et le comportement de leurs groupes cibles. Sur la base de données first-party, il est possible d'identifier les groupes cibles et de piloter les campagnes de manière précise - les données clients parlent ainsi d'elles-mêmes. Grâce à des technologies avancées de privacy, les données dans la Data Clean Room sont toujours confidentielles, protégées et inaccessibles.

1. Data Onboarding avec des données First-Party
Les annonceurs fournissent des informations sur les clients provenant de leurs bases de données CRM, comme par exemple le comportement d'achat ou les préférences. Ces informations sont particulièrement précieuses car les client(e)s existants représentent le groupe cible. D'autre part, du côté des éditeurs, Goldbach met à disposition des données d'utilisateurs, y compris des données démographiques et des intérêts de lecture, qui sont collectées dans l'ensemble du réseau Goldbach les sites TX (jusqu'à 1,5 million d'utilisateurs* par mois). Il est important que les données aient un identifiant commun afin de pouvoir les comparer. Généralement, l'adresse e-mail est utilisée comme un tel identifiant.

2. Comparaison cryptée dans la Data Clean Room
Avant d'arriver dans la Data Clean Room, les données sont cryptées. L'entreprise publicitaire "verrouille" les données avec sa propre clé, qui n'est partagée ni avec Goldbach ni avec Decentriq. Grâce aux technologies avancées de protection des données de Decentriq, comme le Confidential Computing, les données restent entièrement protégées et inaccessibles, même pendant la comparaison et l'analyse.

3. Profils de groupes cibles pertinents grâce à Affinity Insights, Overlaps et Lookalikes
Après la comparaison des données, la technologie Data Clean Room de Decentriq fournit une multitude d'informations sur les segments de clients et génère à son tour, à l'aide de l'IA, des segments de groupes cibles optimaux au sein de l'inventaire des éditeurs :

1. Les analyses Affinity Insights fournissent des informations sur le recoupement entre les clients de l'entreprise publicitaire et les utilisateurs du côté de l'éditeur, y compris les données démographiques, les affinités thématiques basées sur le comportement de lecture, etc.
2. Sur la base de ces recoupements, des algorithmes permettent de générer des groupes cibles similaires (Lookalikes). L'IA permet d'identifier les utilisateurs sur les sites des éditeurs qui présentent des similitudes. Ces groupes cibles peuvent être optimisés en termes de portée ou de précision du ciblage.

4. L’activation des campagnes publicitaires sans third-party cookies
Les profils de groupes cibles nouvellement obtenus peuvent désormais être utilisés pour la publicité en ligne ciblée. A partir de là, la publicité programmatique fonctionne comme d'habitude, indépendamment du terminal.