Data Onboarding

Une jeune fille assise sur le canapé, souriante, joue sur un téléphone portable et porte un casque.

Data Onboarding : tout ce que vous devez savoir sur l’alternative aux cookies.

Ces dernières années, les lois sur la protection des données se sont considérablement renforcées en Europe et aux États-Unis. Les navigateurs web tels que Safari et Firefox ont déjà fortement limité, voire totalement bloqué, l’utilisation des cookies tiers depuis un certain temps. Le secteur de la publicité est donc confronté à un défi majeur, car le suivi publicitaire classique est en train de vaciller.

Alors que jusqu’à présent, les cookies tiers fournissaient des informations sur le comportement de navigation d’une personne et permettaient ainsi de diffuser de la publicité personnalisée sur différents sites web, les entreprises annonceurs doivent désormais repenser leurs stratégies d’approche du groupe cible et trouver des solutions innovantes pour continuer à diffuser de la publicité pertinente.

Une solution qui s’avère particulièrement prometteuse dans ce contexte est le Data Onboarding. Il s’agit de relier en toute sécurité des données de première partie de différentes origines dans un Data Clean Room, afin de créer des profils de groupe cible précis. En tant que l’un des premiers acteurs sur le marché suisse, Goldbach a déjà conçu en 2022, en collaboration avec l’entreprise technologique suisse Decentriq, une solution de Data-Onboarding pour Werbetargetings.

Et voici comment ça marche

Goldbach met en œuvre le Data Onboarding avec le Data Clean Room de Decentriq. Grâce à cette technologie, les marques n’ont plus à faire de simples suppositions sur les intérêts et le comportement de leurs acheteurs potentiels. Sur la base de données de première partie de haute qualité, des groupes cibles précis sont définis à l’aide d’algorithmes d’IA – les données des clients parlent ainsi d’elles-mêmes. Grâce aux technologies de protection de la vie privée avancées, les données sont à tout moment confidentielles et inaccessibles dans le Data Clean Room.

Les annonceurs apportent des informations sur les clients provenant de leurs bases de données CRM, comme par exemple le comportement d’achat ou les préférences. Ces informations sont particulièrement précieuses, car les clients existants représentent le mieux le groupe cible. Goldbach met à disposition, du côté des éditeurs, des données d’utilisateurs, y compris des données démographiques et des intérêts de lecture, qui sont collectées dans l’ensemble du réseau Goldbach et sur les sites TX (jusqu’à 1,5 million d’utilisateurs par mois). Il est important que les ensembles de données aient un identifiant commun afin qu’une comparaison soit possible. En général, l’adresse e-mail est utilisée comme identifiant.

Avant que les données n’arrivent dans le Data Clean Room, elles sont cryptées. L’entreprise annonceur « verrouille » les données avec sa propre clé, qui n’est partagée ni avec Goldbach ni avec Decentriq. Grâce à des technologies de protection des données avancées telles que Confidential Computing, les données restent entièrement protégées pendant la comparaison et l’analyse.

Après la comparaison des données, la technologie Data-Clean-Room de Decentriq fournit une multitude d’informations sur les segments de clientèle et génère, à l’aide de l’IA, des segments de groupe cible optimaux au sein de l’inventaire des éditeurs :

  • Les Affinity-Insights-Analysen donnent des informations sur le chevauchement entre les clients de l’entreprise annonceur et les utilisateurs du côté de l’éditeur, y compris les données démographiques, les affinités thématiques basées sur le comportement de lecture, etc.
  • Sur la base de ce chevauchement, des Lookalike-Zielgruppen sont générés au moyen d’algorithmes. À l’aide de l’IA, les utilisateurs des sites d’éditeurs qui présentent des similitudes sont identifiés. Ces Lookalikes peuvent être optimisés en termes de portée ou de précision.

Les profils de groupe cible nouvellement acquis peuvent désormais être utilisés pour la publicité en ligne ciblée. À partir de là, la publicité programmatique fonctionne comme d’habitude, quel que soit le terminal.

Avantages pour les annonceurs

L’utilisation de la technologie Data-Onboarding avec des données de première partie au lieu de cookies tiers apporte de nombreux avantages aux entreprises annonceurs :

Campagnes efficaces grâce à une approche ciblée

  • Compréhension approfondie des clients : Grâce à l’analyse des données de première partie et des données des éditeurs, les entreprises acquièrent des connaissances précieuses sur leurs clients et leur comportement.
  • Campagnes sur mesure : Grâce aux connaissances tirées des analyses Affinity-Insights, les entreprises peuvent planifier des campagnes individuelles et créer des contenus optimisés pour leurs groupes cibles.
  • Meilleur impact publicitaire grâce à un ciblage efficace : En utilisant des données de première partie de haute qualité, la technologie Data-Onboarding contribue à donner aux Werbekampagnen un impact plus important, par exemple en termes d’engagement ou de conversions.

Fonctions conviviales

Groupe cible élargi
Grâce à l’extension AI-Lookalike, les nouveaux clients potentiels ayant des intérêts et des comportements similaires à ceux de la clientèle existante peuvent être approchés dans le réseau des éditeurs.

Budgets optimisés
Grâce à l’approche ciblée des groupes cibles pertinents, le budget publicitaire peut être utilisé plus efficacement.

Utilisation simple
La plateforme offre une interface conviviale pour un chargement de données simple et intuitif.

Un homme est assis avec un téléphone portable et regarde une plateforme audio

Niveau élevé de protection des données et de sécurité

  • Normes élevées de protection des données : Le traitement et l’analyse des données de première partie sensibles sont effectués dans le Data Clean Room sécurisé de Decentriq, qui répond aux normes de protection des données les plus élevées.
  • Protection des données personnelles : Les données personnelles sont cryptées avant d’entrer dans le Data Clean Room et rendues inaccessibles aux tiers. Elles restent cryptées pendant tout le processus.
  • Sécurité des données vérifiable : Les données sont protégées de manière vérifiable et inaccessibles en permanence. Grâce au Confidential Computing, elles ne sont utilisées que pour des comparaisons et des analyses prédéfinies.

Conseils pratiques

Lors de la mise en œuvre du Data Onboarding, certains facteurs peuvent contribuer de manière significative au succès. Suivez ces conseils pour tirer le meilleur parti de votre Werbekampagne.

Les campagnes de Data-Onboarding sont plus efficaces lorsque les annonceurs disposent d’une base de données complète de plus de 10 000 adresses e-mail ou d’autres identifiants. Le chevauchement lui-même ne doit toutefois pas être important : Sur la base d’un petit « public de base », le groupe cible peut être élargi grâce à des Lookalikes. Recommandation : Créez deux ou trois groupes cibles dans le Data Clean Room et regardez celles qui fonctionnent le mieux pour les objectifs de campagne visés.

Il est nécessaire d’avoir des identifiants uniques pour votre groupe cible « idéale », comme par exemple des adresses e-mail. Si vous ne disposez pas de tels identifiants dans votre système CRM, des partenaires de données locaux peuvent vous proposer des solutions.

Les campagnes de Data-Onboarding doivent se concentrer sur les conversions ou l’engagement et/ou s’adresser à un groupe cible spécifique. Mais s’il s’agit de diffuser les Werbemittel à une large population, le Data Onboarding est moins approprié.

Le succès de la campagne est mesuré à l’aide de métriques telles que la durée de séjour sur la page, les conversions ou le Return on Advertising Spend (ROAS). Les taux de clics s’améliorent généralement aussi, mais sont également influencés par d’autres facteurs externes. De plus, le Data Onboarding n’a pas d’impact sur les KPI du côté de l’inventaire, comme par exemple les impressions. Celles-ci dépendent plutôt de la stratégie d’achat.

Conservez une certaine flexibilité en ce qui concerne la durée de la campagne, les placements et les formats utilisés. Prenez le temps de surveiller et d’adapter les paramètres de la campagne afin de maximiser son efficacité.

Étant donné que la plupart des campagnes de Data-Onboarding utilisent des groupes cibles plus précis (et donc plus petits), la diffusion ne se fait pas toujours au rythme habituel. Nous recommandons donc de fixer une durée de campagne d’au moins quatre semaines avec une prolongation facultative. Le Data Onboarding est également idéal pour les campagnes annuelles et continues avec une mise à jour trimestrielle pour optimiser le ciblage.

Une collaboration efficace est également essentielle pour le Data Onboarding. Plus les annonceurs, les agences, les prestataires de services technologiques et les spécialistes du marketing sont coordonnés et poursuivent des objectifs communs, meilleur est le résultat.

Les campagnes de Data-Onboarding donnent des résultats encore meilleurs lorsqu’elles sont répétées ou lorsque des campagnes de suivi sont menées. C’est la seule façon d’en savoir plus sur votre clientèle, de valider des hypothèses, de tirer des enseignements du reporting et d’utiliser ces connaissances pour optimiser la prochaine campagne.

Souhaitez-vous approfondir vos connaissances sur le sujet ?

Nous avons posé quelques questions à Ines Feltscher de Goldbach neXT et à Juan Baron de Decentriq.

Homme avec un casque devant l’ordinateur en train de téléphoner

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